반응형 딥러닝의 역사1 인공지능의 머신러닝, 딥러닝(Deep leaning)의 역사에 대해 알아보자! 딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 기계학습의 하위 분야입니다. 이 기술은 인간의 뇌 구조에서 영감을 받아 구축된 인공신경망을 사용하여 데이터를 분석하고 판단하는 방법을 의미합니다. 이러한 인공신경망은 '딥'한 구조로 여러 층으로 구성되어 있어서 딥러닝이라 불리며, 다양한 레이어 간의 정보 전달로 패턴을 학습합니다. 딥러닝의 역사 1950년대 - 초기 아이디어 딥러닝의 뿌리는 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 당시, 인공신경망(ANN)이란 개념이 처음 소개되었으며, 뉴런과 같은 원리를 모방하여 모델을 만드는 시도가 이루어졌습니다. 그러나 이 당시에는 컴퓨팅 파워와 데이터 부족으로 인해 성공적인 결과를 얻지 못했습니다. 1980년대 - 역전파 알고리즘 1980년대에는 역전파 알고리즘(Ba.. 2024. 1. 19. 이전 1 다음 반응형