목차
정보처리기사 실기 후기 및 문제
안녕하세요!
오늘은 정보처리기사 실기 시험을 본 후기에 대해 말씀드려요.
이 글로 인해 도전하는 분들에게 도움이 되셨으면 좋겠어요!
시험 결과
먼저 결론을 먼저 말씀드리자면 1회 차 시험에서 가채점 70으로 합격발표 대기 중입니다!
자격증의 길고 긴 여정이 드디어 끝나는 것 같아요.
잠깐 휴식기간을 가진 뒤에 하반기에 빅데이터 분석기사에 도전해보려고 해요!
공부량
저는 1회 차 필기시험부터 시험까지 바로바로 접수를 해서 한 번에 시험을 본 케이스예요.
그렇기 때문에 필기시험의 기억이 남아서 실기 때 많은 도움이 됐던 것 같아요.
또 실기시험은 일을 다니고 있어서 평일에는 공부를 한 시간에서 두 시간 정도 했고 주말에는 4~5 시간 정도 공부했어요.
총 공부시간은 40 ~ 50 시간 된 것 같아요!
공부 방법은 수제비 책을 위주로 풀었고 책을 두 번 정독한 뒤 기출문제를 계속해서 풀었어요.
또 포스트잇에다가 앞 면에 이론을 단답형 문제처럼 적고 뒷 면에 답을 적어서 시간이 날 때마다 계속해서 외웠어요!
시험 환경
시험에 들어갔을 때 다른 기사 시험을 보는 분들도 계셔서 시험 끝나는 시간이 다르다는 것 만 알고 있으면 좋을 것 같아요.
시험 난이도
많은 사람들이 "1회 차는 쉬운 편이다"라고 말하는데 첫 페이지부터 어려운 코딩 문제로 숨이 턱 막혔었어요.
그리고 라우터 문제도 특이한 그림 문제였어요.
전체적으로 코딩 문제가 암호화, 복리이자처럼 처음 보는 알고리즘으로 당황할 수 도 있지만 침착하게 규칙을 찾는다면 쉽게 해결할 수 있을 거예요.
문제 키워드
1. 응집도 높은 순으로 작성하시오.
ㄱ. 기능 ㄴ. 교환 ㄷ. 우연 ㄹ. 시간
ㄱ -> ㄴ -> ㄹ -> ㄷ
2. 조인 문제
세타 조인, 동등 조인, 자연 조인
3. 디자인 패턴
생성, 구조, 행위 별로 보기 제시한 후 설명하는 패턴을 잡으면 됨
4. 보안 공격 종류
지속적이고 지능적인 공격 기법
침투 -> 검색 -> 수집 -> 유출
APT
5. 내부 라우팅 프로토콜, Dijkstra 알고리즘
OSPF
6. 커버리지 종류
결정 커버리지, 조건 커버리지, 변경 조건 커버리지 등등 개념을 알고 있어야 함
7. 코딩 문제 (C언어) 비트 이동 연산자, 삼항 연산자
삼항 연산자에서 참, 거짓일 때 반환되는 값과 C언어 if문에서 0일 경우 false로 반환
비트 이동 연산자를 알아두시면 좋아요!
8. 코딩 문제 배열 역순으로 바꾸는 알고리즘
침착하게 코드를 천천히 풀어보시면 알고리즘이 보일 거예요!
9. 코딩 문제 자바 코드 실행 순서
상속을 받은 클래스가 실행될 때 어떤 생성자 먼저 실행되는지 알아두시면 좋아요.
10. 코딩 파이썬 배열 for문
Str값도 배열로 특정한 문자를 반환할 수 있다고 알아두시면 좋아요!
11. 계산 문제 페이징 기법
페이지 부재 횟수 구하기
LRU, LFU
12. 계산 문제 라우터 ip 구하기
192.168.1.0/24 이 ip에서 대각선 뒤에 있는 24가 어떤 것을 의미하는지 알고 있으시면 좋아요!
13. SQL 어떤 정규화 인지 찾기
마무리
그 밖에도 다양한 문제들이 많았지만 제일 기억에 많이 남는 위주로 적어봤어요.
기출문제를 풀면서 잘 나오는 문제들이 있었고 그것 위주대로 공부를 한다면 합격 확률이 올라갈 것 같아요.
보안 공격문제, 디자인 패턴, 응집도, 결합도 이 4가지는 꼭 나오는 것 같아요.
그리고 코딩문제는 파이썬 문제도 계속해서 보이니 꼭 보고 가세요!
또 이번에 첫 음만 외워서 가면 생소해 보일 수 있는 단어가 나왔어요.
(예를 들어 : 세타 조인, 동등 조인, 응집도에서 교환)
이런 함정도 있으니 내용까지 알고 가는 게 좋아요!
그럼 앞으로의 시험도 화이팅입니다!
'코딩인생' 카테고리의 다른 글
2024 정보처리기사 1회 필기 시험 후기 및 출제 문제 키워드 (1) | 2024.02.20 |
---|---|
2024년도 기사 자격증 시험 주요 안내 사항 (0) | 2024.02.07 |
2024년 1회 정보처리기사 시험접수 시작 및 시험 문제 (0) | 2024.01.23 |
정보처리기능사 컴퓨터 기술의 입문용 자격증에 대해 알아보자! (1) | 2024.01.19 |
인공지능의 머신러닝, 딥러닝(Deep leaning)의 역사에 대해 알아보자! (0) | 2024.01.19 |